- Created by Alex Haast, last modified on Apr 20, 2018
Gegevensbronnen
De gegevens waarvan de demo de resultaten toont komen uit een drietal MS Excel Spreadsheets:
- Een sheet met personeelsgegevens uit AFAS
- Een initieel sheet uit REGAS, met daarin gecumuleerde tijdregistratie gegevens tot en met April 2018
- Een sheet uit REGAS met gedetailleerde uren registratie over de periode van 1 januari 2018 tot en met 18 april 2018.
De gegevens zijn uit de MS Excel sheets overgebracht naar een MS SQL 2014 database server. De gedetailleerde REGAS uren registratie gegevens bevatten het AFAS personeelsnummer waarmee de gegevens van beide systemen gecombineerd kunnen worden.
Voor het initiële rapport met gecumuleerde uren is een beperkte selectie van personeelsleden gebruikt. De uren zijn gekoppeld op basis van naam en niet cliënt gebonden uren zijn gegenereerd om rapportage mogelijk te maken.
Pagina beschrijving:
De gegevens in de medewerkers diagram komen rechtstreeks van de data-bron. Ze worden in Power BI slechts weergegeven.
De gegevens uit de gebieden diagram worden door Power BI automatisch berekend op basis van de gemiddelde waardes van de medewerker gegevens.
SQL Server berekeningen
Om de gegevens te kunnen weergeven, wordt een deel van de berekeningen uitgevoerd in SQL Server. In een view en een functie worden de uren berekend welke in de rapportage worden gebruikt.
Er zijn in de MS Excel sheet alleen totaal uren geregistreerd over de gehele periode. Voor de demonstratie zijn deze uren opgedeeld in verschillende categorieën. Deze "opdeling" is in de tabel in SQL Server opgeslagen. Er is een selectie van het personeel gebruikt omdat het REGAS tijdschrijven Excel sheet nog geen AFAS personeelsnummer bevat en gegevens op basis van naam moeten worden gecombineerd. Dit is handmatig uitgevoerd waardoor van een beperkte selectie gebruik is gemaakt.
De periode beslaat een aantal dagen van begin datum tot einddatum. Binnen deze periode vallen een aantal dagen waarin niet gewerkt wordt, zoals bv. weekeinden en officiële vakantiedagen. Hiervoor word de volgende functie gebruikt.
CREATE FUNCTION [dbo].[NetWorkDays]( @StartDate DATETIME ,@EndDate DATETIME ) RETURNS INT AS BEGIN DECLARE @result INT ,@StartDate2 DATETIME ,@EndDate2 DATETIME ,@HolidayCount INT SET @StartDate2 = DATEADD(d,8-DATEPART(dw, @StartDate), @StartDate) SET @EndDate2 = DATEADD(d,1-DATEPART(dw ,@EndDate), @EndDate) SET @result = DATEDIFF(d, @StartDate2, @EndDate2) * 5 / 7 + DATEDIFF(d, @StartDate, @StartDate2) - 1 + DATEDIFF(d, @EndDate2, @EndDate) - CASE WHEN DATEPART(dw,@StartDate) = 1 THEN 1 ELSE 0 END - case when DATEPART(dw,@EndDate) = 7 THEN 1 ELSE 0 END SET @HolidayCount = (SELECT COUNT(*) FROM Holiday WHERE [Date] BETWEEN @StartDate AND @EndDate) RETURN @result - @HolidayCount END
De geregistreerde uren worden in een SQL view naar percentages berekend. Het percentage wordt op medewerker niveau berekend.
De geregistreerde periode is "hard" in de view geprogrammeerd.
CREATE VIEW [dbo].[TijdschrijvenPersoneel] AS SELECT T.[VolledigeNaam] -- UREN ,[TotaalUren] , dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') AS NetWorkDays , WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8 AS ExpectedHours , [TotaalUren] - [OverlegUren] - [Training] - [Superuser] - [Vakgroephouder] - [Fondsenwerven] AS ClientUren , [OverlegUren] , [Training] , [Superuser] , [Vakgroephouder] , [Fondsenwerven] , ((WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) - [TotaalUren]) AS NietGeschreven -- Percentages , ([TotaalUren] - [OverlegUren] - [Training] - [Superuser] - [Vakgroephouder] - [Fondsenwerven])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS ClientPercentage , ([OverlegUren])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS OverlegPercentage , ([Training])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS TrainingPercentage , ([Superuser])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8)* 100 AS SuperuserPercentage , ([Vakgroephouder])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS VakgroephouderPercentage , ([Fondsenwerven])/(WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS FondsenwervenPercentage , ((WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) - [TotaalUren]) / (WerkzameUPW/40 * dbo.NetWorkDays('2018-01-01','2018-04-04') * 8) * 100 AS NietGeschrevenPercentage FROM Personeel P LEFT JOIN TijdSchrijven T on T.VolledigeNaam = P.VolledigeNaam WHERE T.VolledigeNaam IS NOT NULL
Uitwerking view - percentage berekening
Om het percentage te berekenen is het uitgangspunt het aantal contracturen van het betreffende personeelslid. Dit wordt in de view weergegeven in de kolom ExpectedHours. Het zijn de te verwachten uren over de geslecteerde periode. Door de totaal geregistreerde uren te relateren aan de te verwachten uren, kunnen we bereken hoeveel uren ten opzichte van het contract ontbreken. Dit zijn de niet geregistreerde uren.
Vervolgens kunnen we de percentages berekenen door de gespecificeerde uren te relateren aan de te verwachten uren. De te verwachten uren worden in de view per specificatie percentage opnieuw berekend.
Power BI berekeningen
In dit tabblad zijn geen additionele berekeningen (of measures) opgenomen. Voor de tweede staafdiagram waar de percentages per gebied worden getoond, worden de gemiddelden (AVARAGE) van de medewerkers uit dat gebied berekend door de gegevensbron van de diagram juist te configureren.
Een aantal medewerkers registreren in meerdere gebieden / organisatorische eenheden. In overleg met de opdrachtgever wordt de som van alle geregistreerde uren van een medewerker die registreert in meerdere gebieden, gecalculeerd naar het gebied / organisatorische eenheid met het grootste aantal te verwachte uren voor die medewerker.
Het gaat om 5 van de 257 geregistreerde medewerkers (< 2%). Deze 5 registreerde ~ 931 uren op een totaal aan ~ 49.004 uren in de periode van 1-1-2018 t/m 18-4-2018.
SQL Server berekeningen
Dit omdat de REGAS tijdregistratie data geen vermelding heeft van het gebied waar de werknemer de werkzaamheden heeft uitgevoerd en een werknemer in meerdere gebieden werkzaam kan zijn. Organisatorische eenheden zonder locatie worden gebundeld naar "Overig" tenzij een postcode voor de locatie aanwezig is. De postcode is wordt gebruikt om de getoonde kaart te koppelen aan de gegevens.
REATE VIEW [dbo].[Personeel] AS SELECT Naam , Roepnaam , Voorvoegsel , Achternaam , VolledigeNaam , Geslacht , Werkgever , Wg , (SELECT TOP (1) CASE WHEN [OrganisatorischeEenheid] LIKE 'Team%' THEN CASE WHEN [OrganisatorischeEenheid] NOT IN ('Team Buitenveldert', ' Team Midden-Noord', 'Team Nieuwendam', 'Team Noord-West', 'Team Midden-Noord', 'Team Oud - Zuid', 'Team Rivierenbuurt / De Pijp') THEN 'Overig' ELSE [OrganisatorischeEenheid] END ELSE 'Overig' END AS OrganisatorischeEenheid FROM dbo.PersoneelExcel WHERE (AfasID = PE.AfasID) AND (WerkzameUPW = (SELECT MAX(WerkzameUPW) AS Expr1 FROM dbo.PersoneelExcel AS PersoneelExcel_2 WHERE (AfasID = PE.AfasID) ) ) ) AS OrganisatorischeEenheid , AfasID , SUM(WerkzameUPW) AS WerkzameUPW FROM (SELECT ID , Jaar , Maand , Naam , Roepnaam , Voorvoegsel , Achternaam , VolledigeNaam , Geslacht , Werkgever , Wg , OE , Functie , Soort , DPW , WerkzameUPW , AantalFTE , AfasID FROM dbo.PersoneelExcel AS PersoneelExcel_1) AS PE GROUP BY Naam, Roepnaam, Voorvoegsel, Achternaam, VolledigeNaam, Geslacht, Werkgever, Wg, AfasID
Power BI berekeningen
Binnen Power BI worden extra berekeningen uitgevoerd om de data te kunnen tonen. In de diagrammen worden de percentages weergegeven waar de bron data uren bevat.
Percentages per medewerker
In de bovenste diagram worden de percentages per medewerker getoont. Per categorie worden de geregistreerde uren over de geselecteerde periode gedeeld door te totale te verwachten uren over die periode. In Power BI zijn hier de volgende formules voor gedefinieerd:
Power BI formules | Verklaring |
---|---|
| Berekend het percentage clientgebonden uren t.o.v. het verwachte aantal uren van de medewerker |
| Berekend het percentage studie uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage superuser uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage vakgroephouder uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage intern overleg uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage sponsoring uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage ondernemingsraad uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker |
| Berekend het percentage niet geschreven uren t.o.v. het aantal verwachte uren van de medewerker, waarbij niet geschreven niet kleiner kan zijn dan 0 t.o.v. het verwacht aantal uren. Indien het aantal niet geschreven uren negatief is, betekend dit dat de medewerker meer uren dan de verwachte uren over de geselecteerde periode heeft geregistreerd. Niet geschreven uren worden in dat geval gereduceerd naar 0. |
Percentages per organisatorische eenheid / gebied
In de onderste diagram worden de percentages per gebied (organisatorische eenheid) getoond. Per categorie worden de gezamelijke, door medewerkers van het gebied geregistreerde uren, over de geselecteerde periode gemiddeld en gedeeld door het gemiddelde te verwachten uren over die periode.
In Power BI zijn hier de volgende formules voor gedefinieerd:
Power BI formules | Verklaring |
---|---|
| Berekend het percentage clientgebonden uren t.o.v. het verwachte aantal uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage studie uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage superuser uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage vakgroephouder uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage intern overleg uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage sponsoring uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage ondernemingsraad uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied op basis van de gemiddelde uren registratie door medewerkers in de organisatorische eenheid / gebied |
| Berekend het percentage niet geschreven uren t.o.v. het aantal verwachte uren van een gebied. Doordat de gespecificeerde uren worden gemiddeld over de medewerkers van het gebied / organisatorische eenheid kunnen afrondingsverschillen optreden. Door de geschreven uren van de 100% af te trekken wordt ook het gemiddelde 'Niet geschreven' resultaat berekend. |
Add Comment